ارائه ی مدل بخش بندی مشتریان بانک کشاورزی با استفاده از داده کاوی

از آن جایی که در دنیای رقابتی امروز، محیط کسب وکار از محصول محوری به مشتری محوری تغییر کرده است، درک رفتار مشتری اهمیت بیشتری یافته و یکی از چالشهای بزرگ سازمانهای مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز میان گروه های مختلف مشتریان و رتبه بندی آنهاست. خوشه بندی یکی از مهمترین تکنیک های داده کاوی است که در بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری برای گروه بندی مشتریان استفاده می شود. در این پژوهش با استفاده از این تکنیک به گروه بندی مشتریان بانک کشاورزی بر اساس دو دسته مولفه ی rfm و lrfm که توسط خبرگان بانکی وزن دهی شده اند، می پردازیم و نتایج دو دسته مولفه ی rfm و lrfm را با هم مقایسه می کنیم. روش های امتیازدهی مختلفی برای رتبه بندی مولفه ها وجود دارد با توجه به اشکالاتی که در این روشها وجود دارد، یک روش امتیازدهی سه مقداری جدید طراحی شد و با روش پنجک مشتری که یکی از پرکاربردترین روش های امتیازدهی است، مقایسه شد. نتایج مقایسه ها و نتایج بدست آمده از تحلیل خوشه ها در فصل پنجم بیان شده اند.